Projekty umelej inteligencie stagnujú v celom bankovom sektore.
Správne rady schválili rozpočty, pilotné projekty prebiehajú, existuje plán plný prípadov použitia a modely fungujú… ale v praxi sa toho veľa nemení.
Keď nastane čas zapojiť AI do platieb, úverových rozhodnutí a zákazníckych ciest, výkonnosť viazne, akonáhle sa integrácie skomplikujú a compliance vznáša problémy.
Ambícia existuje, ale realita je taká, že chýbajú základy potrebné na jej naplnenie.
Výskum z nášho globálneho reportu, Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, ukazuje, že hoci 98 % bankových a investičných organizácií uvádza, že vzostup AI zvýšil ich potrebu investícií do cloudu, iba 14 % sa považuje za organizácie s najvyššou úrovňou cloudovej vyspelosti.
Úzkym hrdlom nie je AI, ale cloud, ktorý ju podporuje
Existuje tendencia považovať samotnú AI za najnáročnejšiu časť. Hoci implementácia a správa modelov a algoritmov môže byť zložitá, zriedkakedy je práve toto tým, čo brzdí pokrok. Problém spočíva v tom, že AI je efektívna len natoľko, nakoľko je efektívne prostredie, v ktorom funguje.
Napríklad model detekcie podvodov môže označiť podozrivú transakciu v milisekundách, ale načítanie správnych údajov môže trvať minúty. A ak systém nemôže spustiť akciu v reálnom čase alebo nemôže konať bez manuálneho zásahu, hodnota sa stráca. Poznatky existujú, ale platforma na ne nedokáže reagovať.
Aby pomohla organizáciám predísť týmto úzkym hrdlám, stala sa cloudová vrstva vykonávacím prostredím AI — miestom, kde sa prijímajú rozhodnutia, spúšťajú sa pracovné toky a systémy sa škálujú pod tlakom.
Po rokoch migrácie do cloudu však mnoho bánk stále považuje cloud za miesto na hosťovanie aplikácií, nie za platformu na riadenie podnikania a zvládanie záťaže AI.
- PREČÍTAJTE SI AJ: V roku 2026 stratégie AI zlyhajú, ak cloudové stratégie zastávajú
Zastaraná infraštruktúra nie je jediným vinníkom
Je ľahké obviňovať zastarané systémy — a áno, sú súčasťou problému. Ale migrácia do cloudu veľa nepomôže, ak sú údaje stále rozptýlené medzi systémami a aplikácie zostávajú tesne previazané krehkými integráciami. Keď nastúpi AI, narazí na rovnaké bariéry.
Preto sa toľko programov AI javí ako zaseknutých. Boli nasadené, ale nie plne zakotvené v procesoch, čo potvrdzujú aj dáta. Polovica organizácií opýtaných pre náš report uvádza, že potreba modernizovať aplikácie a dátové platformy brzdí cloudové inovácie.
AI teda nezlyháva preto, že zlyhajú modely, ale preto, že systémy okolo nich nedokážu podporiť ich závislosť od dát v reálnom čase, rozhodnutí riadených udalosťami a neustálych zmien.
Čo znamená „moderný cloud” v ére AI
O modernizácii sa často diskutuje nesprávnym spôsobom. Namiesto len presúvať pracovné záťaže z jedného miesta na druhé, ide o zmenu správania celých systémov.
Keď zákazníci otvoria svoju bankovú aplikáciu, skontrolujú zostatok a dostanú personalizovanú ponuku v reálnom čase na základe trhových podmienok, rizikových signálov a histórie transakcií, niekoľko vecí sa musí stať okamžite:
- Dáta musia byť dostupné a aktuálne.
- Systémy musia medzi sebou komunikovať bez prerušenia.
- Rozhodnutia musia automaticky spúšťať akcie.
- Všetko musí byť riadené a auditovateľné.
Inými slovami, v ére AI musí cloud fungovať súčasne ako tri veci: chrbtica dát v reálnom čase, platforma, kde inteligentné pracovné toky fungujú end-to-end, a kontrolované prostredie, kde sa rozhodnutia môžu bezpečne škálovať.
Toho možno dosiahnuť len prostredníctvom cloud-native dizajnu — modulárnych, udalosťami riadených systémov, poháňaných aplikačnými programovacími rozhraniami, ktoré sa môžu vyvíjať bez narušenia okolia.
Architektúra je teraz regulačným rozhodnutím
Bankový sektor je vysoko regulovaný. Keď sa AI zakotvuje v kľúčových pracovných tokoch, regulátori skúmajú ako modely, tak prostredia, v ktorých fungujú. Banky musia dodržiavať predpisy, ako je nariadenie Európskej únie o digitálnej prevádzkovej odolnosti (DORA) a indický zákon o ochrane digitálnych osobných údajov.
Správa NTT DATA o lídroch AI v bankovom sektore a finančných službách ukazuje, že 62,5 % týchto organizácií uvádza ochranu osobných údajov naprieč geograckými oblasťami a suverenitu ako hlavné obavy v oblasti správy.
Preto celkovo 99 % organizácií v našom cloudovom výskume očakáva nárast adopcie privátneho cloudu, poháňaného potrebami v oblasti bezpečnosti, suverenity a súladu s predpismi, pričom adopcia suverénneho cloudu by mala v nasledujúcich dvoch rokoch vzrásť o 50 %.
Ak architektúry bánk nie sú navrhnuté s ohľadom na regulačnú kontrolu, ich stratégie AI sa nebudú môcť škálovať, bez ohľadu na to, aké silné sú ich modely.
Prečo musia stratégie cloudu a AI konvergovať
Často vidíme, že AI a cloud sú vnímané ako oddelené témy. AI je zodpovednosťou inovačných tímov, zatiaľ čo infraštruktúrne tímy spravujú cloud. Keď sa však stratégie AI a cloudu vyvíjajú izolovane, stane sa niekoľko vecí:
- Ambície AI presahujú to, čo platforma dokáže zvládnuť.
- Cloudové investície nemajú jasný obchodný účel.
- Škálovanie sa stáva pomalším, nákladnejším a ťažšie kontrolovateľným.
Náš výskum ukazuje, že vedúce organizácie začínajú od prípadu použitia a od prvého dňa budujú architektúru s ohľadom na pracovné záťaže AI. Dáta, platformy a správa sú zosúladené vopred.
To prináša veľmi odlišný výsledok: AI, ktorá nemusí bojovať so svojím prostredím, aby sa škálovala, ale je ním naopak podporovaná.
Ako lídri postupujú vpred (a prečo ich prístup funguje)
Ako sa bankovníctvo stáva inteligentnejším, agentické systémy AI sú čoraz rozšírenejšie. Napríklad v oblastiúverovania možno dokumenty teraz zbierať, overovať, posudzovať a schvaľovať s minimálnym ľudským zásahom, pretože systém AI orchestruje celý pracovný tok a prijíma rozhodnutia — nepretržite a vo veľkom meradle.
Tieto agentické systémy už teraz spúšťajú vyšetrovania podvodov, keď sa objavia anomálie, orchestrujú zložité pracovné toky pre úverovanie a onboarding a personalizujú interakcie so zákazníkmi v reálnom čase.
Každý z týchto pracovných tokov AI môže teraz zahŕňať pol tucta aplikácií, viacero zdrojov dát a čoraz viac autonómnych agentov, ktorí robia rozhodnutia cestou. Snaha riadiť to všetko manuálne alebo prostredníctvom odpojených systémov sa rýchlo stáva náročnou.
Niektoré banky už modernizujú vo vrstvách, aby opravili to, na čom najviac záleží, tam, kde na tom najviac záleží. Náš globálny výskum AI ukazuje, že 62,5 % lídrov AI v bankovníctve a finančných službách používa hybridné modely nasadenia — kombinujúce plug-and-play riešenia so selektívnou co-innováciou — v porovnaní s iba 29,2 % zaostávajúcich v sektore.
To zvyčajne vedie k mixu hybridného cloudu a cielených zmien aplikácií, so silným platformovým základom na zjednotenie všetkého na jednom mieste:
- Jasný end-to-end prehľad o tom, čo sa deje v každom systéme
- Správa zabudovaná do spôsobu, akým sa rozhodnutia prijímajú a vykonávajú
- Priebežná viditeľnosť nákladov pri škálovaní pracovných záťaží AI
- Automatizácia, ktorá udržiava veci v pohybe bez neustálého zásahu
Opravte základy alebo obmedzte svoju AI budúcnosť
Väčšina bánk nepracuje na úrovni, kde je cloud vykonávacou vrstvou AI.
Aby to dosiahli, bankoví lídri musia začať myslieť na cloud inak. Mali by vnímať svoju infraštruktúru ako základ pre fungovanie a rast banky, čo vedie k rýchlejším inováciám a lepším maržiam.
Jedine tak si udržia svoju konkurenčnú výhodu v ére AI.
Tento článok bol spoluautorovaný Kane Stavensom, Managing Director: Ázia-Pacifik v NTT DATA.
ČO ROBIŤ ĎALEJ
Prečítajte si správu NTT DATA, Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, a zistite, aká je cloudová vyspelost vašej organizácie.